知识问答
最佳答案：不一定啊,例如X是连续型随机变量,Y的定义是当X=0时,Y=1.则Y是X的函数,但是Y只有两个取值,是离散型的.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
最佳答案：我会告诉你是错的吗?连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”
最佳答案：首先,作为分布函数,当x趋向于-∞时,F(x)=0,当x趋向于+∞时,F(x)=1,据此先排除第一个.其次,分布函数在分段点处是连续的,F2(x)在x=π处,左
最佳答案：FY(y)=P(Y ≤y)=P(3-5X≤y)=P[X≥(3-y)/5]=1-FX[(3-y)/5]
最佳答案：你看倒数第二步,P[X≥(3-y)/5],注意这里是大于等于符号,而Fx（x）的意思是X≤x时的概率,不知道你能不能理解,而X≥x的概率与它相加是等于1的.所以
最佳答案：右连续而已,你把下个区间的F(X)一般有个大于等于M,然后你把M带入F(x) 得到一个值用这个值减去上面区间的右边极限limx趋近于M 得到的如果是一个常数K
最佳答案：二元是说函数有两个自变量比如f(x,y)=x+y二维是说描述一个平面要两个 基本坐标前者侧重于数学 后者侧重于几何二维随机变量可以用二元函数描述
最佳答案：应该是吧.混合型的都是两个单个的（一离散一连续）再结合,而连续性随机变量的概率密度,一般都是连续函数,它不太可能是分段函数.因为这就好比你等车,求0到5min时
最佳答案：Cov(X,X)=DX=σ^2Cov(X,Y)=Cov(X,aX+b)=Cov(X,aX)+Cov(X,b)=aDX+0=aσ^2Cov(Y,Y)=D(aX+b
最佳答案：从“F(x)是随机变量x分布函数,且严格单调”,推出X为连续型随机变量,否则不会严格单调.先证明Z=F(X)~U(0,1) (U是均匀分布).Z=F(X)∈[0
最佳答案：这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了
最佳答案：分类讨论:1.a,b中至少有一个为0,则F3(X)=aF1(X)或-bF2(X),成立2.a,b均不为0,则当a=b或-b时,F3(X)=b(F1(X)+F2(
最佳答案：1.随机变量常见的是离散型与连续型两种,但还有其他类型的.2.连续型随机变量的密度函数不一定是连续的,但连续型随机变量的分布函数一定是连续的.
