知识问答
最佳答案：[phat,pci] = mle(data,'lognormal');data 是这一组数据,'lognormal'的意思是对数正态分布,phat 为参数,pc
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最佳答案：所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
最佳答案：矩法估计的话你要找关系式,然后代换代换就出来了.极大似然的话,一般就是连乘吧,然后取对数,求偏导,找出最大值.这个你要对着例题来,知道理论不会运用也没用的.
最佳答案：设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n) 入e^(-入xi)两边取对数 ,并使ln(L)=ll(入|x
最佳答案：http://zhidao.baidu.com/question/495908578332985724.html?oldq=1参考以上
最佳答案：L(θ|x)=(θ^n)e^(-θΣxi)l(θ|x)=ln(L)=nln(θ)-θΣxil'(θ|x)=n/θ-Σxi使导数=0求最大拟然n/θ^=Σxiθ^
最佳答案：你说的是“Π”,这不是罗马数字,是希腊字母pi的大写,平时用的"π"是pi的小写.这在数学中表示乘积（product）吧,类似的比如说：Σ（sigma）表示和（
最佳答案：P(X=1)=p P(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a) a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然
最佳答案：矩估计 E(X)=u入=uu是期望L=π(i=1~n)(入)^xie^(-入)/(xi)!l=Σ(i=1~n) (-入)+xi*log(入)-log(xi)dl
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