最佳答案:小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受
最佳答案:最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配.  最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小.
最佳答案:我用括号把层次分开,简单的说就是:让(((采样的点)跟(拟合的曲线)的距离)总和)最小.楼上的说法有问题,不是非要直线不可,任何曲线都可以的.最小二乘法在我们研
最佳答案:假设数据集合是{yi,xi} i = p,拟合直线方程为:y = w'.x + b那么可以用方差:v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来