多元线性回归模型中回归系数向量β的最小二乘估计如何得到?多元线性回归模型中回归系数向量β的最小二乘
最佳答案：β=(X'X)^(-1)X'Y ,X'是X的转置.β的最小二乘估计是无偏估计.协方差矩阵为Var(β)*(X'X)^(-1)以上β都是估计向量
多元线性回归模型没有常数项为什么我的多元线性回归模型做出来没有常数项 只有系数
最佳答案：如果你说的是软件操作阶段呢,那么你在回归程序中加入一个变量字母C就可以了如果你说的是回归后的成品,即模型就是没有常数项的模型比有常数项的模型对显示的经济状况拟合
SPSS做多元线性回归信度检验我做出的模型R=0.956 F=40.803 sig=0请问这个模型可信吗?我知道sig要
最佳答案：sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高
计量学问题,请高手帮助解答!对于多元线性回归模型 ,写出它的普通最小二乘参数估计量.你如何理解最小二乘法?如何认识最小二
最佳答案：icameisaw:计量的原理很简单.有人比喻经济学家是在看反光镜开车,说透了计量的本质.许多计量出来的结果很好,可信度很高,是百分之九十几,误差也很小,按说这