知识问答
最佳答案：Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行
最佳答案：求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以 这几个主成分特征根值 之和 就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表
最佳答案：首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步
最佳答案：你的数据不适用因子分析因子分析的自变量应该是定类的,比如“男”“女”这样名义变量,数值型的话至少应该是非连续性的.at least one group has
最佳答案：用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数,如第一主成分的第一个变量的系数为0.956除以2.777的平
最佳答案：选择因子的依据不止一个,特征值只是其中之一,大于1的话可以考虑保留,最好还要参考一下碎石图,看看拐点在什么位置,从而确定应该保留几个因子.再就是看看特征值的方差
最佳答案：主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量
最佳答案：对每个所有题项进行因子分析,如果KMO和Bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题,结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法,但
最佳答案：能解释的方差也就是组间方差。其百分比是F＝MS组间／MS总体MS组间＝SS组间／df组间，MS总体＝SS总体／df总体。F＝MS组间／MS总体，然后检验F值，以
最佳答案：我应该是选取绝对值大的指标吗?还是单纯的选取正相关的指标,一看你写的就知道你对因子分析一窍不通,别人的解释都不如专业书籍解释的好,你也没有把书本上的例子看完一个
最佳答案：在保存 里面有一项 直接保存因子得分 就是求出各因子得分的 你选中它就好了,重新运行一遍因子分析 就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
最佳答案：这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量
最佳答案：都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量.判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类.
