独立样本t检验(24个结果)

最佳答案：独立样本的T检验过程用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,相当于检验两个正态分布总体的均值是否相等,即检验假设Ho：μ1=μ2是否成立,此检验以T分布

最佳答案：在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本,配对样本T检验检验的是相关样本.如何判断是独立样本还是相关样本呢?举例说明:(独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏

最佳答案：给你举两个例子——配对样本T检验：现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每

最佳答案：两独立样本T检验用到的均值应该不是0……我记得独立样本的应该是计算的均值再做比较的,不像单样本是自己输入的

最佳答案：这个很正常啊,说明第一组均值比第二组小呗,如果把两组顺序换一下就成了正的了,绝对值不变.主要应该看双尾的p值,p值小于0.05,才说明差异显著.

最佳答案：1.在F值这一栏中,0.0000.05说明结果无差异.另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话.结果看第一栏中,t=0.028和P值就行了.在sig.（2-tai

最佳答案：你这是对两组数据进行均值差异性分析,采用的是独立样本t检验.具体数据解释可以如下：两组数据做方差齐性检验,其中F值为6.617,p值为0.013,p值小于0.0

最佳答案：T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布

最佳答案：方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.

最佳答案：专业意义不同

最佳答案：t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做

最佳答案：独立样本t检验是用来比较两个组的数据有没有差距的.方差分析用来比较三个以上个组.ppv课学习网站、

最佳答案：Sig=0.284是F检验的结果,也就是方差齐性检验的结果,这个结果表明你的数据方差相等,因此应该看第一行的结果.t= -13.261才是t检验的结果,其P值=

最佳答案：独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析 ,one anova

最佳答案：可以呀只要满足小样本,服从正态,方差齐就可以用,来推断差值的总体均数是否为0进行检验假设.

最佳答案：sig在（0.05-0.1）这个范围内通常被称作边缘显著，意思是虽然没达到通常0.05的显著性水平，但很接近这个值，可以认为实际的差异还是有可能存在的，只要增大

最佳答案：独立样本t检验试用于单因素被试间设计的差异检验,比如考察同一个班中不同性别学生的数学测验成绩是否有差异,就将男生的成绩列为一列,女生成绩一列进行独立样本t检验,

最佳答案：正如上一位的回答,你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别当然,你可以事先进行说明,两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的之后再分别使用不

最佳答案：有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后

最佳答案：零假设：独立样本T检验：μ0=0；配对T检验：μ1-μ2=0；方差分析：所有的μ都相等。