知识问答
最佳答案：the correlation between height and weight will be equal to 0.6.
最佳答案：相关系数有多种.1.在一元线性回归中：y=ax+b （1） y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述；2.在多元线性回归中,因变量y与n（>1)个自变量：x
最佳答案：相关系数有很多种,简单相关系数,偏相关系数,复相关系数,自相关系数,它们分析的问题情况不同.最好就是找到一本应用统计学,看看书上的详细解释,比较准确.简单相关系
最佳答案：标准差D (X ) = E [X - E(X)]2根号D (X )为 X 的均方差或标准差常用公式D(X)=E(X2)-E2(X)协方差COV（X,Y）=E([
最佳答案：假设点是(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=( n(x1y1+x2y2+...+xnyn)-(x1+...+
最佳答案：R平方值=RSQ(因变量,变量)因变量为Y值,可以选择某个区域的单元格,变量为X值,可以选择某个区域的单元格,R值=POWER(RSQ(因变量,变量),0.5)
最佳答案：相关系数的简化公式：(有公式的,这里写不出来)（1）相关系数的数值范围是在－1和＋1之间,即－1≤ ≤1,＞0为正相关,＜0为负相关；（2）判定标准：∣ ∣＜0
最佳答案：期望收益率,又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率.这仅仅是一种期望值,实际收益很可能偏离期望收益.
最佳答案：两个不同参数之间的方差就是协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,
最佳答案：其实是关系是这样的：相关系数的值=判定系数的平方根,符号与x的参数相同.只是你没发现而已.他们用不同的表达式表达出来了.所以不能一眼看出来,推导有些复杂.但是,
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