最佳答案:N(3,9)指的是均值为3,方差为9(标准差为3)的正态分布(也称高斯分布);N(3,9)分布可以通过N(0,1)分布(标准正态分布)得到.假设X~N(0,1)
最佳答案:只有一系列数据才能说服从正态分布.X的平均值只有一个数,怎么分布嘛.
最佳答案:A-e^-x重新描述一下.先对分布函数求导得到概率函数,然后根据积分=1就可以解得.如需具体过程,请再追问.
最佳答案:正态分布的分布函数没有初等函数形式,直接用积分表示就行了,期望是它的第一个参数,用连续型随机变量的期望定义求就行了(积分)
最佳答案:% 方法1y = @(x) normpdf(x,0,1)ezplot(y)% 方法2x=[-10:0.01:10];y=normpdf(x,0,1); %正态分
最佳答案:当自变量趋向正无限时分布函数应该趋向1 所以a-b=1
最佳答案:clc;clear;x=-10:0.1:10;y=(1/sqrt(2*pi)) * exp(-(x.^2)/2);plot(x,y)index = find(x
最佳答案:个别点的密度改变,作积分了还是不会累积进去的,因为每一点的值在积分时都是无限小(底趋於无限小)我觉得你这个应该是连续的密度函数吧? 离散的肯定影响取值
最佳答案:F(x)在x=0处是不可导的.因此f(x)的定义域不能是 0
最佳答案:X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5) -->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1) E|X-Y|= E|U|为正态分
最佳答案:正态分布中有一个3σ准则——随机变量的取值偏离期望(μ)3σ以上的值的概率P(|X|>=3σ)很小,不会超过0.3%.标准正态分布中,大于3.9很明显满足了这一
最佳答案:分类讨论把绝对值去掉,也就是把分布函数变成不带绝对值的分段函数,接着继续套最大似然的那一套公式就行.
最佳答案:分析:概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]
最佳答案:如果单位时间发生的次数(如到达的人数)服从参数为r的泊松分布,则任连续发生的两次时间的间隔时间序列服从参数为r的指数分布
最佳答案:Y=(πX^2)/4 f(x)=1 x在(5,6)上 F(y)=P(Y
最佳答案:F(-∞)=0; F(+∞)=1;所以 a+bπ/2=0a- bπ/2=1解得:a=1/2; b=-1/π; 选A
最佳答案:由正态密度曲线的性质,可知此正态曲线关于直线x=μ对称,在x=μ时曲线位于最高点,∴当x=1时,P(x)有最大值,∴P(x) max=12π8 e -(1-1)
最佳答案:可以分情况,去掉绝对值吧.高数课本上有求连续分布的数学期望的公式,带进去就行了.
最佳答案:F1(x)与F2(x) 分别为随机变量 X1与 X2的分布函数,为使F(x)=aF1(X)+bF2(x) 是某随机变量的分布函数那么a+b=1 显然只有D 原因