线性回归方程(100个结果)

最佳答案：a0 = (∑Yi) / m - a1(∑Xi) / ma1 = [∑Xi Yi - (∑Xi ∑Yi)/ m] / [∑Xi2 - (∑Xi)2 / m)]Y

最佳答案：是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导

最佳答案：答：求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"（∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"（

最佳答案：我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为 y=y(x),其中x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果我

最佳答案：步骤：1. 列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy.2.计算Lxx,Lyy,LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)L

最佳答案：线性linear,指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为

最佳答案：最小二乘法是常用方法.

最佳答案：画图

最佳答案：且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差.利用公式求b=a=y

最佳答案：解题思路：根据线性回归方程所表示的直线必经过数据的样本中心点，可得答案．∵线性回归方程一定过这组数据的样本中心点，∴线性回归方程表示的直线必经过（.x，.y）点

最佳答案：如此任意的假设一个线性方程式并无根据,如果换成其它人来设定就可能采用不同因此求解多元线性回归方程的系数可由（2-2-16）式先求出L,然后将其代回

最佳答案：可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x

最佳答案：答：求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"（∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"（

最佳答案：是拟合直线的斜率,与相关系数有一个定量关系,注意区分.

最佳答案：解题思路：根据回归直线方程的x的系数是b，得到变量x增加一个单位时，函数值y就平均增加或减少|b|个单位．∵直线回归方程为y=bx+a，则变量x增加一个单位时，

最佳答案：必过样本中心点.样本中心点为横坐标是x的平均值,纵坐标是y的平均值.回归方程所代表的直线经过样本中心点,单单给出方程表达式,应该是没法求样本中心点的!

最佳答案：必过样本中心点.x0d样本中心点为横坐标是x的平均值,纵坐标是y的平均值.x0d回归方程所代表的直线经过样本中心点,单单给出方程表达式,应该是没法求样本中心点的

最佳答案：用polyfit函数；k=polyfit（x,y,1）;A=k(1);B=k(2);

最佳答案：显著性水平的检验.说明用这个回归方程描述随机量的可靠性,越低越可靠

最佳答案：Y＝aX+bQ(a,b)=Σ[Yi-(aXi+b)]^2∂Q/∂a= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-Xi)=0∂Q/∂b= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-1