指数分布期望(20个结果)

最佳答案：不管是什么分布,期望是mean(x),方差是std(x)

最佳答案：用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.

最佳答案：P(λ) E(X)=λ D(X)=λX指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ

最佳答案：f(x)=λe^(-λx)E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷.积出的结果就是1/λ.方差,对x^2f(x)积分.

最佳答案：1/拉姆达

最佳答案：EX=DX =λ

最佳答案：数学期望线性得E(x)+E(e^-2x),前者为1，后者为积分e^-3x=-1/3因此答案是2/3

最佳答案：均匀分布m=(a+b)/2 ,D=(b-a)^2 / 12泊松分布m=λ ,D=λ指数分布m=1/λ ,D=1/λ/λ正态分布m=u,D=σ^2

最佳答案：怎么感觉你给的条件少了阿

最佳答案：如果单位时间发生的次数（如到达的人数）服从参数为r的泊松分布，则任连续发生的两次时间的间隔时间序列服从参数为r的指数分布

最佳答案：积分不知道怎么打积0-2就这么表示了（∫0-2）能看明白就行X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0)0 (x2) (指数分布）∫f(x)dx/2（积

最佳答案：∫(0~)入xe^(-入x) dx=∫(0~)入xe^(-入x)-e^(-入x)+e^(-入x) dx=-xe^(-入x)-e(-入x)/入|(x=0~)=0-

最佳答案：好难啊,找专家吧,一般教师是不会啊

最佳答案：是1/λ ,我查过书了,没错的

最佳答案：因为随机变量ξ,η相互独立,所以E（ξη）=E（ξ）E（η）而E（ξ）=1/λ,E（η）=np所以E（ξη）=np/λ

最佳答案：对于Xbar,有几个样本,D(Xbar)就用D(X)除以几D(Xbar)=D(ΣXi/n)=D(X1+..Xn)/n²=nD(X)/n²=D(X)/nD(X)=

最佳答案：不明白,算出来时1/y.

最佳答案：以下所有“|”表示0到正无穷的积分符号，E=|e的(-x)次×(x+e的-2x次)dx化简分成两部分加，其中|xe(-x)次dx分步积分法=-[xe(-x)次+

最佳答案：设一个星期7天任意一个专家在一星期中一天到访概率为1/7 , 记星期一到访为事件A 星期二到访为事件B A与B独立，，故任意一个专家在周一或周二到来

最佳答案：This article introduces the definition and characteristic of mathematical expect