知识问答
最佳答案:这个可以用n元正态分布的充要条件定理,如果(x,y)是正太分布,所以线性关系x+y服从N(a1+a2,var(x)+var(y)+2r*sqrt(var(X)v
最佳答案:分析:概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]
最佳答案:因为(X,Y)服从二元正态分布N(0,1,1/4,1/4),参数ρ=0,所以X,Y相互独立,而N(1,1/4),N(1,1/4),则EZ=EX-EY=1-1=0
最佳答案:因为最后一步的第一个式子里的积分是【奇函数】,求积分等于0,所以压根不用算,直接无视;第二个式子求积分,恰好跟分母的根号2π约掉,最后得到μ
最佳答案:我认为 均值向量就是对应的n维个变量的均值,协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值,这样带入正态分布的概率密度函数可以了
最佳答案:掌握一些常用的分布函数及其密度函数.正态分布很重要的,要记他的表达式、期望、方差.以及相加后的.最后还要由他来求某一个东西在某一段区间的概率.
最佳答案:1)正态分布的密度函数都带e^(...)但是带e^(...)的密度函数不一定都是正态分布的.比如:伯松分布、指数分布、拉普拉斯分布、威布尔分布等的概率密度函数都
最佳答案:x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+
最佳答案:因为这个函数两个x的值对应一个y值,所以如果有反函数则一个x值可以对应两个y值,不符合(中学范围内)函数的定义,因此这个函数在实数范围内没有反函数.