知识问答
最佳答案：拟合函数 z=a0+a1*x+a2*y+a3*x^2+a4*x*y+a5*y^2那你要拟合的自变量就是 (1,x,y,x^2,y^2)所以依次放入n这5个向量顺
最佳答案：多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度 (或译区间尺度,interval level of measurement),或者是“0/1”(自变量).如果变量的值
最佳答案：如果你的因变量仍然是连续性数值变量,只需要把这些分类名义变量转成哑变量,之后才能进行多元回归分析或者可以直接使用多元方差分析,进行回归参数的估计 都是可以的如果
最佳答案：p值大于0.05表示回归模型不显著,也就是说你的回归模型不能解释足够多的变异来源想要更多的了解,建议你参照Minitab软件
最佳答案：回归分析 只是对因变量有要求必须是连续性数值变量自变量可以使分类变量 如果分类变量是二分类的 则直接纳入回归自变量不需要进行特殊转换如果是超过二分类的自变量 需
最佳答案：可以看看某几个变量是不是有多重共线性,导致有意义的变量的符号方向相反,可以尝试加减变量试一下.当然还可以通过调整样本的大小来调模型.
最佳答案：不会出现任何影响.做回归时,常数项一般总是需要放进去的,这是为了避免模型误设的问题,也就是说,假设真实的状况是截距项不为0,回归时你取消了截距,则肯定就不对了.
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