统计概念性问题 1、离差（包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数） 2、方差 3、期望
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郭敦顒回答：
先随机编一组统计样本：某班第一学习小组概率论与数理统计学科的考试成绩的分数是：X=87、81、85、79、74、92、85、90、77、88、75、80、
1,样本容量个数n=12
2,样本总和=∑x=993
3,样本平均值xˉ=（∑x）/n=993/12=82.75
4,离差也叫偏差——某一子样值与平均值之差（绝对离差）,即x-xˉ
如90－82.75=7.25
相对离差——（x-xˉ）/xˉ×100％,
上数值中,（7.25/82.75）×100％=8.76％
相对离差,即为变异系数或离差系数
5,平均离差——d=（∑|x-xˉ|）/n=61/12=5.08
相对平均离差——[（∑|x-xˉ|）/n]/xˉ×100％
上数值中,5.08/82.75×100％=6.14％=0.0614,
6,极差——x（最大值）－x（最小值）=92－74=8
7,偏（离）差平方和——∑（x-xˉ）2,2是方指数.
8,标准偏差s=√[∑（x-xˉ）2/（n-1）]=5.94
9,样本标准偏差σ=√[∑（x-xˉ）2/n]=5.688
10,方差——方差等于平方的均值减去均值的平方,记为D（x）,于是
D（x）=∑（x2）/n－（xˉ）2=82559/12－6847.6=6879.9=－32.3
=∑（x）2/n－[（∑x）/n]2,2是方指数.
期望、数学期望、参数等等,在概率论与数理统计学科中的概念很严谨,不是三言两语可以说得清的,所以我还不能给它一个简单的定义,只能谈一点个人在期望、数学期望问题上的体会供参考.期望、数学期望与均值的概念相关但不等同.（其后方面的体会不谈了吧）
（天太晚了,关于期望及其它概念,2012-6-2.均已补充修改在前面了,2012-6-3）
