对于 θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.
而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即 E(Xˉ)=E(X)=μ
而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即 E(S^2)=D(X)=σ^2
所以这个题就是要算E(θ^)=μ^2
所以 E(θ^)
=E((Xˉ)^2-cS^2)
=E((Xˉ)^2) - cE(S^2)
=D(X)+(E(X)^2)-cE(S^2) 这一步用了公式 D(X)=E(X^2)-(E(X)^2)
=σ^2+μ^2-cσ^2
=μ^2
答案为c=1
对于 θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.
而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即 E(Xˉ)=E(X)=μ
而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即 E(S^2)=D(X)=σ^2
所以这个题就是要算E(θ^)=μ^2
所以 E(θ^)
=E((Xˉ)^2-cS^2)
=E((Xˉ)^2) - cE(S^2)
=D(X)+(E(X)^2)-cE(S^2) 这一步用了公式 D(X)=E(X^2)-(E(X)^2)
=σ^2+μ^2-cσ^2
=μ^2
答案为c=1
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