泊松概率如何计算啊雷希电子技术服务部的内部研究透露公司员工平均每小时会收到2封电子邮件.假设这些邮件用泊松分布进行估计A
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用a表示namda. a=2. 则: P{in (0,t), the number of received mails = k} = e^(-at){[(at)^k]/k!}
(A) 琳达·雷希,公司总裁,正好在昨天下午4点到5点之间接到一封邮件的概率
= P{in (0,1), the number of received mails = 1} = e^(-at){[(at)^1]/1!}
= 2e^(-2)
(B) 她在同一时间收到5封或者超过5封邮件的概率
= 1- Sigma (k=1,2,3,4) e^(-at){[(at)^k]/k!} (此处a=2, t=1)
= (请化简. 但简不了多少.)
(c) 她在这段时间没有收到邮件的概率
= P{in (0,1), the number of received mails = 0} = e^(-2){[(2)^0]/0!}
= e^(-2)
