统计学的P值与α=0.05之间关系的具体含义是什么?为什么P>0.05就要接受原假设?
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a风险是指发生类型1错误的风险,类型1错误是指原假设为真,但被判错.a风险是在进行假设检验前设定的,0.05就是你期望发生类型1的错误不高于5%；
P值是发生类型1错误的实际风险,当p＞0.05,说明实际情况下发生类型1的错误大于了您的设定,所以不能驳回原假设.
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