t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望,即均值;和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等)
目的:比较样本均数 所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0.
计算公式:t统计量:自由度:v=n - 1适用条件:(1) 已知一个总体均数;
(2) 可得到一个样本均数及该样本标准误;
(3) 样本来自正态或近似正态总体.
例1 难产儿出生体重n=35,=3.42,S =0.40,
1.建立假设、确定检验水准α
H0:μ = μ0 (无效假设,null hypothesis)
H1:(备择假设,alternative hypothesis,)
双侧检验,检验水准:α=0.05
2.计算检验统计量
,v=n-1=35-1=34
3.查相应界值表,确定P值,下结论查附表1,t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05,按α=0.05水准,不拒绝H0,两者的差别无统计学意义