求统计高手解决关于回归和相关的一些问题!

求统计高手解决关于回归和相关的一些问题!

相关系数多大才能说两变量是相关关系,才能建立回归方程?

回归方程是怎么建立的?是不是有专门的公式,将相关系数带入就可以求出斜率和常数项.

使用回归方程预测一个变量时,应该都是落在一条直线上吧,这样岂不是误差很大?

关于回归的误差,怎么使用?

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1个回答

相关系数0.6以上说明具有相关关系,0.8以上说明具有高相关.

回归方程分很多种,最常见也是最简单的就是一元线性回归,也就是你所谓的一条直线的形式.

相关系数和回归系数是有联系的,他们有倍数关系,公式用文字写不了,查一下即可.

回归方程预测一个变量时,肯定是在直线上,用估计值进行估计,误差肯定是有的,但是,回归方程的作用就是仅限于此,所以才有了拟合优度,也就是可绝系数R方这个概念,R方大,说明预测的误差小.

对于回归误差的使用,主要看残差图.如果残差分布很散乱,全无规律且较小,说明回归模型建立的比较适合.如果残差图呈有规律变化,说明误差也是有规律的,也能解释一部分变异,这样的话你的回归方程可能就建立的不对,需要根据情况进行修改.

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