数据挖掘技术及其应用的填空题和选择题

数据挖掘技术及其应用的填空题和选择题

填空题：

1。回归分析从样本数据出发，确定变量的数学关系式，对关系式的可信度进行( )，找到影响某一特定变量（ ）。（回答时分隔符请使用顿号、）

2。一元线性回归模型y=β0+β1x+ε,ε-n(0,σ*σ),误差项ε是（）。

3.最小二乘法（least squares）求解回归模型的方法即（ ）和（ssr）最小的拟合模型，残差是指因变量的（）与回归模型的（ ）之间的偏差。

4。对给定数据，最小二乘法求解拟合数据的线性回归模型即是（ ）ssr（β0，β1）

5.线性回归方程的统计检验中要进行两种显著性检验，分别是( )的显著性检验和（ ）的显著性检

6.拟合优度检验是检验模型对样本观测值的拟合程度，因而拟合优度检验统计量是（）。

7.判定系数r2是回归平方和占总离差平方和的比例，取值范围在（）之间；r2 →1，说明回归方程拟合得( )；r2→0，说明回归方程拟合得（ ）。

8.假设检验的基本思想是概率性质的反证法，其依据是（ ）。

9.由于yi 服从正态分布，根据数理统计学中的定义，yi 的一组样本的平方和服从χ2 分布，则即回归平方和、残差平方和分别服从自由度为( ) 和()的 χ 2 分布

10.线性关系的检验(sig值检验),若sig值（）显著性水平α ，拒绝零假设；sig值（ ）显著性水平α ，不应拒绝零假设

11.描述因变量y 如何依赖于自变量x1 ， x2 ，…，xk 和误差项ε 的方程，称为（ ）。

选择题：

1.变量y与x之间的回归方程（）。

a. 表示变量y与x之间的函数关系

b. 表示变量y与x之间的不确定性关系

c. 表示变量y与x之间的真实关系形式

d. 反映变量y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合

2.对于相关系数r ,叙述正确的是( )。

a. .以上说法都不对

b. 〡r〡属于0到正无穷，〡r〡越大，相关程度越大，反之相关程度越小。

c. 〡r〡属于负无穷到正无穷，〡r〡越大，相关程度越大，反之相关程度越小。

d. 〡r〡小于等于1，且〡r〡越接近1，相关程度越大，〡r〡越接近于0，相关程度越小。

3.

下列说法中错误的是( )。

a. 如果变量x和y之间不具有线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点（xi,yi）(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程

b. 如果变量x和y之间具有线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点（xi,yi）(i=1,2,…,n)将散步在某一条直线附件

c. 如果变量x和y之间具有线性相关关系，且y关于x的线性回归方程为y=bx+a,b叫做回归方程的系数

d. 为使求出的线性回归方程有意义,可先用画出散点图的方法来判断变量x和y之间是否具有线性相关关系。

4

用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其他任何直线( )。

a. 大

b. 一样大

c. 不确定

d. 小

5

一元回归方程统计检验的主要步骤为是回归方程的（），回归方程的显著性检测，（），（）等。

a. 拟合优度检验、残差分析、回归系数的显著性检测

b. 拟合优度检验、回归系数的显著性检测、残差分析

c. 回归系数的显著性检测、拟合优度检验、残差分析

d. 回归系数的显著性检测、残差分析、拟合优度检验

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