英语翻译In this paper,we propose a flexible method that,in princi
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在本文中,我们提出一种灵活的方法,

原则上,可以用于超分辨率问题

一些有趣的,具有任意放大因素

damental限制.我们提出一个新的,更重要的是,

更普遍的使用方式训练的例子,

所以

可以贡献simulta——多个训练示例

neously中的每个图像块的生成

高分辨率图像.这个属性是非常重要的

概括了培训的例子是可能的

少,因此培训的例子是必需的.

本文的其余部分组织如下.在

第二节,我们制定了超分辨率问题

更精确地介绍我们的方法基于的想法

从多方面学习.试验获得的一些细节

在第三节tal设置进行了讨论,包括功能

表示,训练集、模型参数.前

试验结果在第四节了.Fi -

纳利,第五部分给出了一些结论

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