为什么常将平均指标与变异指标结合起来应用?
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举例说明：
1．X-与S结合使用
变异系数是X-与S结合使用的第1种场合；而确定某医学指标的正常值范围,则是它们结合使用的第2种场合.
当观测指标X近似服从正态时,按式（1.3.17）可求出观测指标X的100（1-α）％正常值范围,当α=0.05或0.01时,分别为95％或99％的正常值范围,即观测值中低于下限和高于上限者占5％或1％.
X--tα（n-1）S～X-+tα（n-1）S
（1.3.17）
当n大于100时,式（1.3.14）中的tα（n-1）可用Uα代替,tα（n-1）可根据事先规定的α值按双侧概率从t界值表（见本书附录）查得,当然,也可直接用SAS函数算得.U0.05=1.96,U0.01=2.576.
[说明] 一般都是在大样本条件下求医学指标的正常值范围,才有实用价值；若资料服从偏态,可用下节介绍的百分位数法确定正常值范围.
2．X-与Sx-结合使用
当观测指标X近似服从正态时,按式（1.3.18）可求出X所代表的总体均值μ的100（1-α）％的置信区间.
（1.3.18）
[例1.3.3] 沿用[例1.3.2]的资料和结果,当α=0.05时,求X的近似95％容许区间、μ的95％置信区间.
[分析与解答] 已知：X- =11.98mg％、S=2.577197mg％、Sx-=0.859066mg％、n=9、α=0.05；查t界值表,得t0.05（8）=2.306,代入式（1.3.17）、（1.3.18）,得：
X的近似95％容许区间为：6.04～17.92（mg％）；
μ的95％置信区间为： 10.00≤μ≤13.96（mg％）.
[专业结论] 求得X的近似95％容许区间为：6.04～17.92mg％；μ的95％置信区间为：[10.00,13.96]mg％.
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