你是不是对 “分布的收敛等同于相关函数的逐点收敛定理”这个条件不清楚啊?这个东西的证明在一般的概率论书介绍了特征函数之后都会说几句的.对了,不是什么相关函数,应该是其分布对应的特征函数.
用特征函数来证CLT比用linderberg的方法来说简化多了,不用对一个一个三角形序列来算.这种方法是李雅普洛夫发明的,你倒是没有必要再看他的原文了,因为他的思想基本上就是你自己描述的那样.
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