若(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,ρ),令U=αX+βY,V=αX-βY,则Cov(U,V)为(  )
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解题思路:首先,根据协方差的性质化简Cov(U,V),再由(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,ρ)得到协方差.

∵Cov(U,V)=Cov(αX+βY,αX-βY)=Cov(αX+βY,αX)-Cov(αX+βY,βY)=

=Cov(αX,αX)+Cov(βY,αX)-Cov(αX,βY)-Cov(βY,βY)

2DX-β2DY

又由(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,ρ),知

DX=DY=1

∴Cov(U,V)=α22

点评:

本题考点: 二维正态分布参数的概率意义;协方差的简单性质.

考点点评: 此题考查二维正态分布的参数的认识和协方差的性质使用,属于基础知识点.