假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?

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p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了.所以说p值越大,拒绝原假设的理由越不充分,有时候p值算出来接近0,就说明,你以这个数为界,如果拒绝原假设,那么你不可能犯错误,就说明你这个数字非常不符合原假设.是不是很绕啊?!

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